二つの区分のどちらでもA地域の割合が高いのに、全体ではB地域の割合が高い。計算ミスに見える結果でも、各区分に含まれる件数が違えば起こり得ます。まずは架空の数字で確かめましょう。
分子と分母を残して計算する
区分一ではAが10件中9件で90％、Bが100件中80件で80％とします。区分二ではAが100件中20件で20％、Bが10件中1件で10％です。どちらの区分でもAの割合が高くなります。
ところが合計すると、Aは110件中29件で約26.4％、Bは110件中81件で約73.6％です。Bには割合の高い区分一の件数が多く、Aには割合の低い区分二の件数が多いことが、全体の比較に影響しています。
逆転を見つけた後の問い
この例は実際の地域の評価ではありません。また、区分別の数字だけが必ず正しい結論を与えるという意味でもありません。何を比較したいかによって、必要な集計や調整を考える必要があります。
公開資料を読む際は、割合だけでなく各区分の分母を探します。区分の定義が両地域で一致しているかも確認します。合計値を見てすぐ原因を語る代わりに、「どの区分の構成が違うのか」という質問を一つ置いてみましょう。百分率を単純平均するのではなく、分子と分母をそれぞれ合計して確かめることが、この練習の出発点です。
確かめるときは、区分一と区分二を別の色で塗り、各地域の件数のまとまりを描いてみます。割合の高低だけでは見えなかった構成の違いが、面積や点の数として現れます。色を付けた後も、元の件数を消さずに残しておくと、計算を他の人と確認できます。
AIで作成したイメージ画像です。実際の出来事を撮影した写真ではありません。